文件名称：img2txt:用于图像字幕的端到端深度学习模型
文件大小：1.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 02:38:34
deep-learning tensorflow show-and-tell captioning-images Python
img2txt 端到端深度学习模型，用于生成句子中图像内容的摘要。 概述 要快速浏览，请参阅。 致谢 该模型架构基于 “展示和讲述：从2015年MSCOCO图片字幕挑战赛中学到的经验。” Oriol Vinyals，Alexander Toshev，Samy Bengio，Dumitru Erhan。 IEEE关于模式分析和机器智能的交易（2016）。 TensorFlow模型Zoo中的以下代码经常被用作参考， 但是代码是使用TensorFlow API从头开始编写的，但Inception模型的代码是从的当前主版本（325609e）中获得的。 要求 图书馆 img2txt是在以下环境下开发的。 Ubuntu 16.04.2 LTS Python 3.6 NumPy TensorFlow 1.2 枕头 NLTK（ nltk_data/tokenizers/punkt/PY3
【文件预览】：
img2txt-master
----word_embedding_plot.py(13KB)
----img2txt_api_example.ipynb(9KB)
----web_ui.py(6KB)
----ms_coco_word_embedding_pca_cosine.npy(180KB)
----templates()
--------config.html(2KB)
--------result.html(2KB)
--------index.html(121B)
--------layout.html(691B)
----inception()
--------inception_v4.py(15KB)
--------inception_utils.py(3KB)
--------inception_v3.py(27KB)
----dataset.py(11KB)
----convnet.py(8KB)
----gru_ms_coco_config.json(778B)
----static()
--------favicon-96x96.png(4KB)
--------favicon-32x32.png(1KB)
--------favicon-16x16.png(1KB)
--------favicon.ico(1KB)
----ms_coco_vocabulary.json(754KB)
----flickr_8k_vocabulary.json(222KB)
----web_ui_screenshot.png(916KB)
----model.py(51KB)
----web_app.wsgi(1KB)
----README.md(3KB)
----default_config.json(998B)