文件名称：combo:（AAAI'20）用于机器学习模型组合的Python工具箱
文件大小：2.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:08:15
python data-science machine-learning data-mining pipeline-framework
组合：用于机器学习模型组合的Python工具箱 部署，文档和统计 建筑状态，覆盖范围，可维护性和许可 combo是一个综合的Python工具箱，用于组合机器学习（ML）模型和分数。 模型组合可被视为的子任务，并且已被广泛用于现实任务和Kaggle 等数据科学竞赛中。 自从诞生以来， combo已经在各种研究工作中使用/引入[7] [11] 。 combo库支持关键ML库（例如scikit-learn ， xgboost和LightGBM）的模型和得分的组合，用于关键任务，包括分类，聚类和异常检测。 有关一些代表性组合方法，请参见下图。 组合功能适用于： 跨各种算法的统一API，详细文档和交互式示例。 先进的和最新的模型，例如Stacking / DCS / DES / EAC / LSCP。 全面涵盖分类，聚类，异常检测和原始评分。 尽可能使用numba和joblib通过J
【文件预览】：
combo-master
----MANIFEST.in(92B)
----README.rst(23KB)
----.gitattributes(117B)
----pypi_build_commands.txt(867B)
----notebooks()
--------compare_selected_classifiers.ipynb(226KB)
----.circleci()
--------config.yml(1KB)
----combo()
--------utils()
--------models()
--------__init__.py(143B)
--------test()
--------version.py(588B)
----requirements.txt(72B)
----examples()
--------cluster_comb_example.py(3KB)
--------compare_selected_classifiers.png(1011KB)
--------classifier_multiple_libs_example.py(2KB)
--------temp_do_not_use.py(4KB)
--------compare_selected_classifiers.py(5KB)
--------classifier_dcs_la_example.py(3KB)
--------classifier_proba_comb_example.py(4KB)
--------cluster_eac_example.py(2KB)
--------README.md(1KB)
--------classifier_stacking_example.py(2KB)
--------data()
--------detector_comb_example.py(2KB)
--------classifier_comb_example.py(4KB)
--------classifier_des_la_example.py(3KB)
--------detector_lscp_example.py(2KB)
----.travis.yml(725B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(2KB)
----CHANGES.txt(2KB)
----docs()
--------zreferences.bib(4KB)
--------make.bat(795B)
--------combo.utils.rst(433B)
--------faq.rst(1KB)
--------install.rst(1KB)
--------conf.py(5KB)
--------combo.models.rst(2KB)
--------requirements.txt(104B)
--------whats_new.rst(79B)
--------index.rst(13KB)
--------rebuild.bat(56B)
--------Makefile(634B)
--------api_cc.rst(1KB)
--------changes()
--------about.rst(171B)
--------api.rst(2KB)
--------example.rst(7KB)
--------figs()
--------rebuilt.sh(76B)
----appveyor.yml(862B)
----.gitignore(1KB)