文件名称：mixup:实施混合训练方法
文件大小：412KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 12:44:44
pytorch gan cifar data-augmentation mixup
此存储库包含基于以下论文的CIFAR-10培训代码和PyTorch中的GAN实验的演示重新实现： 张鸿yi，Moustapha Cisse，Yann N. Dauphin和David Lopez-Paz。 混合：超越经验风险最小化。 CIFAR-10 下表显示了200个时期的训练课程中最近10个时期的中值测试错误。 （有关详细信息，请参阅本文中的3.2节。） 模型 重量衰减= 1e-4 重量衰减= 5e-4 企业风险管理 5.53％ 5.18％ 混合 4.24％ 4.68％ 生成对抗网络（GAN） 其他实施 ，可在重现我们的结果 致谢 的mixup的CIFAR-10重新实现适于从通过库 。
【文件预览】：
mixup-master
----cifar()
--------models()
--------images()
--------utils.py(4KB)
--------easy_mixup.py(7KB)
--------README.md(2KB)
----gan()
--------example_gan.py(6KB)
--------images()
--------README.md(728B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(1KB)