【文件属性】：
文件名称：mixup:实施混合训练方法
文件大小：412KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-13 18:58:04
pytorch gan cifar data-augmentation mixup
此存储库包含基于以下论文的CIFAR-10培训代码和PyTorch中的GAN实验的演示重新实现：
张鸿yi，Moustapha Cisse，Yann N. Dauphin和David Lopez-Paz。 混合：超越经验风险最小化。
CIFAR-10
下表显示了200个时期的训练课程中最近10个时期的中值测试错误。 （有关详细信息，请参阅本文中的3.2节。）
模型
重量衰减= 1e-4
重量衰减= 5e-4
企业风险管理
5.53％
5.18％
混合
4.24％
4.68％
生成对抗网络（GAN）
其他实施
，可在重现我们的结果
致谢
的mixup的CIFAR-10重新实现适于从通过库 。
【文件预览】：
mixup-master
----cifar()
--------models()
--------images()
--------utils.py(4KB)
--------easy_mixup.py(7KB)
--------README.md(2KB)
----gan()
--------example_gan.py(6KB)
--------images()
--------README.md(728B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(1KB)