文件名称：gym-cellular-automata：用于强化学习的细胞自动机环境
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 20:00:09
Python
健身房自动机 Gym Automata是遵循的强化学习环境（RLE）的。 可用的RLE基于（CA）。 在它们上，代理通过更改其单元状态与CA进行交互，以尝试将其网格的紧急属性驱动到所需的配置。 安装 git clone https://github.com/elbecerrasoto/gym-cellular-automata pip install -e gym-cellular-automata 基本用法 随机政策 import gym env = gym . make ( 'gym_cellular_automata:forest-fire-v0' ) obs = env . reset () total_reward = 0.0 done = False # Random Policy for i in range ( 12 ): if not done :
【文件预览】：
gym-cellular-automata-main
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)
----pics()
--------gym_automata_diagram.svg(23KB)
--------forest_fire.svg(26KB)
----NOTICE.md(1KB)
----gym_cellular_automata()
--------tests()
--------__init__.py(281B)
--------operator.py(354B)
--------version.py(17B)
--------envs()
----AUTHORS.md(523B)
----LICENSE.txt(1KB)
----setup.py(758B)