文件名称：基于改进多目标差分进化算法的诺西肽发酵过程优化 (2010年)
文件大小：344KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-17 15:00:24
工程技术 论文
诺西肽发酵存在着产量较低和生产效率不高的问题，多目标优化是解决此类问题的有效途径．将差分进化算法引入多目标优化，构建了改进的多目标差分进化算法(IDEMO)．根据Pareto优劣等级和拥挤距离对种群进行选择操作，并引入自适应变异算子和混沌迁移算子以改善算法性能．在诺西肽分批发酵动力学模型的基础上建立了多目标优化的模型，并利用IDEM0对此优化问题进行了求解，优化结果表明了算法的有效性．