文件名称：Access-control
文件大小：3.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 03:45:01
C++
关于 :light_bulb: 这项工作通过集成两种身份验证策略：面部识别和RFID TAG，提出了一种用于受限区域的访问控制的嵌入式系统。 一旦嵌入式系统中的人脸识别易受故障影响，并且其他用户可以使用RFID TAG，则这两种解决方案的集成旨在提高访问控制系统的鲁棒性。 该系统可以轻松部署到企业环境，会议和办公室房间中。 另外，提出的系统不需要将系统连接到Internet。 通过评估，即使使用简单的面部识别技术，我们也可以在访问控制系统中观察到可接受的执行时间和更好的鲁棒性。 下图表示了建议的访问控制模块（A）。 当具有HD 720p分辨率和H264M，MPG4和MJPG视频压缩的D-link立方体摄像机（设备1）识别出所捕获图像的状态变化并将该图像发送到BeagleBone微控制器Black（第一个）时，第一个访问控制身份验证器将启动。设备2）具有ARM Cortex A8 1GHz处理器，512M R
【文件预览】：
Access-control-master
----facedetec()
--------Teste.cbp(1KB)
--------Teste.layout(829B)
--------bin()
--------HaarCascades()
--------obj()
--------resultados.txt(0B)
--------main(39KB)
--------tempo.txt(0B)
--------main.cpp(35KB)
--------facedetc.h(2KB)
--------main.o(39KB)
--------facedata.xml(0B)
----facedesconhecida.jpg(179KB)
----rfidControl()
--------rfidControl.ino(3KB)
----controle_acesso.png(2.98MB)
----faceconhecida.jpg(283KB)
----README.md(5KB)