文件名称：Titanic-Survivor-Prediction:泰坦尼克号
文件大小：149KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 17:02:36
JupyterNotebook
/ *作者:: Raj Mehrotra日期:: 24/06/2018 * / 泰坦尼克号：从灾难竞争中学习机器。 通过提供在船上旅行的varoius乘客的数据，我使用了numpy，pandas等库来操纵，探索和分析数据，并使用了matplotlib和seaborn等库来可视化这些数据。 最后，我使用了各种机器学习模型对先前清理和预处理的数据进行了预测。 然后我使用GridSearchCV来优化各种模型的参数 最终，我在kaggle测试仪上获得了0.77990的准确度。
【文件预览】：
Titanic-Survivor-Prediction-master
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----README.md(583B)
----titanic.ipynb(243KB)
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--------gender_submission.csv(3KB)
--------test.csv(28KB)
--------train.csv(59KB)