文件名称：cycleGan_handwriting:使用深度学习生成手写句子
文件大小：273.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 08:41:45
Python
使用深度学习生成手写 该项目是用于生成手写句子的生成对抗网络的实现。 该项目基于论文，以及eriklindernoren项目 在这个项目中，我实施了一个“循环产生对抗网络”，简称“循环甘”。 Cycle Gan网络接收两个数据集，并可以从数据集中生成两个输入图像的整合图片。 我为此任务构建的数据集是打印句子数据集和手写句子数据集。 网络 为了获得最佳结果，我尝试了几种不同的体系结构并进行了比较。 所有模型均包含两部分：生成器和鉴别器。 生成器体系结构是U-net。 U-net是卷积网络体系结构，用于快速精确地分割图像。 当过滤器的数量在第一层增加而在最后一层减少时，该网络由向下采样和向上采样组成。 数据集： 印刷数据集 第一个数据集是我从pdf在线书“ Horatio W Dresser的教育和哲学理想”构建的打印句子。 我将pdf转换为jpeg格式，并且剪掉了线条。 为了确保线条能够很好