custom_object_detection:使用TensorFlow对象检测API的自定义对象检测教程

时间:2024-06-07 05:05:17
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文件名称:custom_object_detection:使用TensorFlow对象检测API的自定义对象检测教程

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更新时间:2024-06-07 05:05:17

tensorflow object-detection tensorflow-object-detection-api custom-object-detection

自定义对象检测教程 本教程使用。 有关使用预制数据集的《辛普森角色特征检测教程》,请参阅。 目录 按型号检查训练时间 概括 预培训提供的大多数模型已使用coco数据集作为基本数据集进行了训练。 因此,对于不在coco数据集实例中的数据,您需要准备一个自定义数据集以进行迁移学习。 本教程涵盖自定义对象检测的数据收集,标记,培训等。 这是一个有关如何使用tensorflow_object_detection_helper_tool的教程。 教程 本教程已在Google Cloud comute引擎上进行了测试,并且vm的规格如下。 16 vCPU 60gb Ram 1 x NVIDIA Tesla P100 ubuntu 16.0.4 python 2.7.12 tensorflow 1.8.0 cuda 9.0 cudnn 7.1 步骤1.数据收集 我会发现可爱的熊猫,浣熊,水獭


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