rl-agents:强化学习和计划算法的实现

时间:2024-06-03 04:44:35
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文件名称:rl-agents:强化学习和计划算法的实现

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更新时间:2024-06-03 04:44:35

reinforcement-learning planning agents Python

rl代理 强化学习代理的集合 规划 蒙特卡洛树搜索 安全规划 基于价值 深度Q网络 拟合Q 基于安全值预算拟合Q 引用 安装 pip install --user git+https://github.com/eleurent/rl-agents 用法 大多数实验都可以从scripts/experiments.py运行 Usage: experiments evaluate (--train|--test) [--episodes ] [--seed ]


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