文件名称：马氏距离matlab原代码-SODA_Python:SODA_Python
文件大小：101KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 20:24:11
系统开源
马氏距离matlab原始代码SODA_Python 该存储库包含一个SODA算法[1]的python版本。 加上一些距离指标。 距离指标 离线模式 - 震级 欧几里得：两点之间的直线； 马氏（Mahalanobis）：一个点与另一个点之间有多少标准偏差的多维概括； Cityblock：两个向量只能以直角移动时的距离（出租车/曼哈顿）； 切比雪夫（Chebyshev）：沿任何坐标维度的两个向量之间的最大差异； Minkowski：取决于参数$ p $的其他距离的推广（在此代码中$ p = 1.5 $）： p = 1 $ \ rightarrow $ cityblock; p = 2 $ \ rightarrow $欧几里得; p = $ \ infty $ $ \ rightarrow $ chebyshev。 堪培拉：Cityblock的加权版本，区别在于两个对象的变量之间的绝对差除以求和之前的绝对变量值之和。 对于接近原点的点更敏感。 -角度 余弦相异度：是一个减去两个向量之间夹角的余弦 在线模式 - 震级 欧几里得：两点之间的直线； -角度 余弦相异度：是一个减去两个向量之间夹角的
【文件预览】：
SODA_Python-master
----Python()
--------SODA.py(13KB)
--------SODA_numba.py(20KB)
----README.md(2KB)
----MATLAB()
--------exampledata.mat(9KB)
--------SelfOrganisedDirectionAwareDataPartitioning.m(11KB)
--------demo_SODA_hybrid.m(2KB)
--------demo_SODA_offline.m(1KB)
----IPython()
--------.ipynb_checkpoints()
--------SODA_Online.ipynb(21KB)
--------exampledata.csv(11KB)
--------SODA.ipynb(90KB)