文件名称：基于自适应频率选择的鲁棒时延估计算法 (2010年)
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更新时间：2024-06-09 02:50:34
自然科学 论文
为了增强相位变换加权广义互相关方法（GCC-PHAT）这一常用时延估计方法对噪声的鲁棒性，提出了一种基于频率自适应选择的改进算法。该算法利用较短的语音数据（32ms）估计出每个频率的协方差矩阵，从而计算出每个频率的信噪比（SNR），然后自适应地选择SNR较大的频率用于时延估计。仿真实验结果表明，不论是在中等混响（混响时间T60＝0.3s）还是在强混响（T60＝0.6s）条件下，相对于GCC-PHAT方法，该算法对噪声的鲁棒性更强。