论文研究-基于自适应参数估计的鲁棒语音增强算法.pdf

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文件名称：论文研究-基于自适应参数估计的鲁棒语音增强算法.pdf
文件大小：1.06MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 21:07:14
论文研究 基于鲁棒H∞滤波器理论和共轭梯度自适应参数估计方法提出了一种对复杂噪声有抑制效果的语音增强算法。应用这种方法自适应地从带噪信号中提取语音参数时不必预先知道噪声源的统计特性，只要求噪声信号能量有限。因为它基于H∞滤波器，所以可保证由外界干扰和附加噪声引起的性能指标恶化达到最小。仿真结果表明：该语音增强算法具有计算速度快、鲁棒性好、语音增强效果明显、易于实现、可抑制复杂背景噪声等特点。