论文研究-噪声鲁棒语音识别研究综述.pdf

时间:2022-08-11 16:36:42
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更新时间:2022-08-11 16:36:42

鲁棒语音识别,语音增强,特征补偿,模型补偿

针对噪声环境下的语音识别问题,对现有的噪声鲁棒语音识别技术进行讨论,阐述了噪声鲁棒语音识别研究的主要问题,并根据语音识别系统的构成将噪声鲁棒语音识别技术按照信号空间、特征空间和模型空间进行分类总结,分析了各种鲁棒语音识别技术的特点、实现,以及在语音识别中的应用。最后展望了进一步的研究方向。


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