deep-learning 深度学习入门 教程 源码

时间:2023-06-18 03:56:38
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更新时间:2023-06-18 03:56:38

深度学习 源码 教程

最新 deep learning 深度学习入门 教程 源码 适合新手和刚入门的小白必修课程,8大课程体系全方位解析深度学习


【文件预览】:
deep-learning
----ch07()
--------simple_convnet.py(6KB)
--------params.pkl(3.31MB)
--------visualize_filter.py(801B)
--------apply_filter.py(2KB)
--------train_convnet.py(1KB)
--------gradient_check.py(544B)
----ch06()
--------overfit_dropout.py(2KB)
--------overfit_weight_decay.py(2KB)
--------batch_norm_test.py(3KB)
--------optimizer_compare_naive.py(1KB)
--------batch_norm_gradient_check.py(812B)
--------hyperparameter_optimization.py(3KB)
--------weight_init_compare.py(2KB)
--------optimizer_compare_mnist.py(2KB)
--------weight_init_activation_histogram.py(1KB)
----dataset()
--------mnist.py(3KB)
--------lena_gray.png(42KB)
--------lena.png(115KB)
--------__init__.py(0B)
----ch02()
--------and_gate.py(357B)
--------nand_gate.py(360B)
--------or_gate.py(354B)
--------xor_gate.py(331B)
----common()
--------functions.py(1KB)
--------multi_layer_net_extend.py(7KB)
--------util.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------trainer.py(3KB)
--------multi_layer_net.py(6KB)
--------layers.py(8KB)
--------gradient.py(1KB)
--------optimizer.py(4KB)
----ch08()
--------deep_convnet.py(6KB)
--------train_deepnet.py(747B)
--------half_float_network.py(799B)
--------deep_convnet_params.pkl(966KB)
--------misclassified_mnist.py(2KB)
--------awesome_net.py(27B)
----ch03()
--------neuralnet_mnist_batch.py(1KB)
--------sigmoid.py(212B)
--------neuralnet_mnist.py(1KB)
--------sample_weight.pkl(178KB)
--------relu.py(198B)
--------sig_step_compare.py(367B)
--------step_function.py(273B)
--------mnist_show.py(578B)
----ch04()
--------two_layer_net.py(2KB)
--------gradient_simplenet.py(686B)
--------gradient_1d.py(497B)
--------train_neuralnet.py(2KB)
--------gradient_method.py(755B)
--------gradient_2d.py(2KB)
----ch01()
--------hungry.py(21B)
--------simple_graph.py(210B)
--------man.py(316B)
--------sin_graph.py(176B)
--------img_show.py(172B)
--------sin_cos_graph.py(393B)
----ch05()
--------two_layer_net.py(2KB)
--------buy_apple.py(500B)
--------train_neuralnet.py(1KB)
--------layer_naive.py(557B)
--------buy_apple_orange.py(988B)
--------gradient_check.py(716B)

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