文件名称：典型相关分析matlab实现代码-PanFeng-Task:PanFeng-Task
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 07:22:40
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典型相关分析matlab实现代码 学习模拟退火算法的原理及简单应用 在学习数学建模的过程中，模拟退火算法是一类比较好的优化算法，因此经过初步学习之后，在这里对模拟退火算法进行一个简单的算法思想介绍和应用。 爬山算法简介（Hill Climbing） 由于模拟退火算法与爬山算法有一定的相似性，所以在学习模拟退火算法之前，我首先对爬山算法进行了一定的了解。 爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，这个算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到找到一个局部最优解。而其有一个主要的缺陷，即该算法会陷入因搜索到局部最优解，而无法搜索到全局最优解的困境。 如图所示 假设A为当前解，爬山算法搜索到B这个局部最优解就将结束，因为在B点无论向哪个方向小范围地移动，都不会得到更优解，从而搜索不到全局最优解D。 模拟退火算法（SA,Simulated Annealing） 算法思想 模拟退火算法是一种智能优化算法，它其实也是一种贪心算法。只不过该算法的搜索过程引入了随机因素。模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解，因此有可能会跳出这个局部的最优解，达到全局的最优解。以上图为例，模
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PanFeng-Task-master
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