文件名称：Understanding-Clouds-from-Satellite-Images:模型
文件大小：18.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-10 21:55:56
Python
从卫星图像了解云 管道看起来像： . seg1: a multi-label segmentation model trained with BCE loss . seg2: a multi-label segmentation model trained with pos-only soft DICE loss . cls: a multi-label classifier trained with BCE loss. 使用seg1获取预测，将seg1中的非空掩码替换为seg2中的预测 使用cls删除更多空遮罩时，像素级别（细分）和图像级别（分类器）的阈值为0.5。 两阶段细分的基准结果 型号摘要： . Network: Resnet34-FPN . Image size: 384x576 . Batch size: 16 . Optimizer: Adam . Schedule