【文件属性】：
文件名称：PPG-RemoveMotion:使用PPG和ECG信号消除运动（可穿戴）
文件大小：423KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 16:27:04
machine-learning ecg ppg HTML
活动感知脉率算法项目
该项目包含2个主要部分：
第1部分-根据给定的训练数据开发脉率算法。 然后测试您的算法，看它是否满足成功标准。
第2部分-在临床应用中应用脉搏率算法，并计算更多具有临床意义的功能并发现医疗保健趋势。
介绍
许多用户期望他们的可穿戴设备的核心功能是脉搏速率估计。 连续脉搏频率估计可为佩戴者健康的许多方面提供信息。 运动过程中的脉搏率可以衡量锻炼强度，静息心率有时被用作心血管健康状况的总体衡量指标。 在此项目中，您将为腕戴式设备创建脉搏频率估计算法。 使用以下部分中的信息来通知算法的设计。 确保您的算法符合给定的规范。
脉搏速率估计的生理力学
通常使用PPG传感器估算脉搏率。 当心室收缩时，腕部的毛细血管充满血液。 PPG传感器发出的（通常为绿色）光被这些毛细血管中的红血球吸收，光电探测器将看到反射光的下降。 当血液返回心脏时，腕部中的红细胞吸收的光线就会减少，光电探
【文件预览】：
PPG-RemoveMotion-master
----clinical_app_starter.ipynb(73KB)
----unit_test.html(316KB)
----heart-rate-age-reference-chart.jpg(25KB)
----passed.png(70KB)
----error_vs_availability.png(29KB)
----ppg_mechanics.png(54KB)
----pulse_rate_starter.ipynb(21KB)
----README.md(10KB)
----unit_test.pdf(197KB)