文件名称：PPG-RemoveMotion:使用PPG和ECG信号消除运动（可穿戴）
文件大小：423KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 10:13:44
machine-learning ecg ppg HTML
活动感知脉率算法项目 该项目包含2个主要部分： 第1部分-根据给定的训练数据开发脉率算法。 然后测试您的算法，看它是否满足成功标准。 第2部分-在临床应用中应用脉搏率算法，并计算更多具有临床意义的功能并发现医疗保健趋势。 介绍 许多用户期望他们的可穿戴设备的核心功能是脉搏速率估计。 连续脉搏频率估计可为佩戴者健康的许多方面提供信息。 运动过程中的脉搏率可以衡量锻炼强度，静息心率有时被用作心血管健康状况的总体衡量指标。 在此项目中，您将为腕戴式设备创建脉搏频率估计算法。 使用以下部分中的信息来通知算法的设计。 确保您的算法符合给定的规范。 脉搏速率估计的生理力学 通常使用PPG传感器估算脉搏率。 当心室收缩时，腕部的毛细血管充满血液。 PPG传感器发出的（通常为绿色）光被这些毛细血管中的红血球吸收，光电探测器将看到反射光的下降。 当血液返回心脏时，腕部中的红细胞吸收的光线就会减少，光电探
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PPG-RemoveMotion-master
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----heart-rate-age-reference-chart.jpg(25KB)
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----unit_test.pdf(197KB)