信道预测matlab代码-Cuff_less_BP_Prediction:使用回归方法根据ECG和PPG信号预测血压

时间:2024-06-13 21:16:46
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文件名称:信道预测matlab代码-Cuff_less_BP_Prediction:使用回归方法根据ECG和PPG信号预测血压

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更新时间:2024-06-13 21:16:46

系统开源

信道预测matlab代码袖带血压预测 该存储库托管使用两种方法根据ECG和PPG信号预测血压的代码。 使用机器学习方法进行特征提取和回归。 基于深度学习的回归。 入门: 克隆此仓库: git clone https://github.com/jeya-maria-jose/Cuff_less_BP_Prediction cd Cuff_less_BP_Prediction 资料集: 数据集: 该数据库由矩阵的单元格阵列组成,每个单元格都是一个记录部分。 在每个矩阵中,每一行对应一个信号通道: 1:PPG信号,FS = 125Hz; 指尖的光电容积描记器 2:ABP信号,FS = 125Hz; 有创动脉血压(mmHg) 3:ECG信号,FS = 125Hz; 来自通道II的心电图 用于我们的实验的UCI存储库中数据的处理后的版本: 根据Kauchee等人对阈值设置阈值后,已清理的文件夹包含BP记录。 2017年 GT包含基本事实SBP,DBP,MAP和类别编号(取决于阈值)。 忽略class列,因为该类列尚未用于论文中报告的任何实验。 数据文件夹是从UCI存储库中提取的全部数据。 基于特


【文件预览】:
Cuff_less_BP_Prediction-master
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