文件名称：EfficientNet-Lite:EfficientNet-lite的Pytorch实现。 提供ImageNet预训练模型
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 12:43:50
Python
高效Net-Lite火炬 Google的Pytorch实现。 提供imagenet预训练模型。 在EfficientNet-Lite中，所有的SE模块均被删除，所有的交换层都被ReLU6取代。 对于边缘设备，它比EfficientNet-B系列更友好。 型号详情： 模型 参量 MAdds Top1 Acc（官方） Top1 Acc（此回购） 前5名 efficiencynet-lite0 470万 407M 75.1％ 71.73％ 90.17％ efficiencynet-lite1 540万 631M 76.7％ 74.71％ 92.01％ efficiencynet-lite2 610万 899M 77.6％ 77.14％ 93.54％ efficiencynet-lite3 820万 1.44B 79.8％ 78.91％ 94.37
【文件预览】：
EfficientNet-Lite-main
----README.md(2KB)
----utils()
--------flops_counter.py(21KB)
--------train_utils.py(2KB)
----train.py(10KB)
----LICENSE(11KB)
----eval_results.txt(618B)
----efficientnet_lite.py(9KB)