文件名称：ghostnet.pytorch:ImageNet上73.6％的GhostNet 1.0x预训练模型
文件大小：18.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 04:38:57
pytorch imagenet pretrained-models reproduction mobilenetv3
GhostNet的PyTorch实施 如GhostNet中所述重现GhostNet架构的由Kai Han，Yunhe Wang，祁天，郭建元，徐纯景，关于框架的ILSVRC2012基准。 预训练模型 建筑学 ＃ 参数 MFLOPs 前1名/前5名准确性（％） 5.181百万 140.77 73.636 / 91.228 from ghostnet import ghostnet net = ghostnet () net . load_state_dict ( torch . load ( 'pretrained/ghostnet_1x-9c40f966.pth' )) 培训策略 8个GPU上的批处理大小为1024 初学率0.4 重量衰减0.00004 辍学率0.2 BN重量无衰减 我们将上述设置保持不变，并使用以下不同的训练技术进行实验，以进行消融和繁殖。 在预热阶段，学
【文件预览】：
ghostnet.pytorch-master
----.gitignore(2KB)
----figs()
--------ablation.png(81KB)
----LICENSE(1KB)
----pretrained()
--------ghostnet_1x-f97d70db.pth(19.94MB)
----README.md(2KB)
----ghostnet.py(6KB)