文件名称：在永远在线的时代衡量和保护隐私-研究论文
文件大小：848KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 18:55:11
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在互联时代，数据挖掘实践得到了极大的加强。 从互联网开始的现在通过物联网 (IoT) 延续，用户可以通过各种方式不断地连接到互联网，例如电视、智能手机、可穿戴设备和计算机化的个人助理，以及其他“事物”。 由于许多这些设备以所谓的“永远在线”模式运行，不断地接收和传输数据，物联网设备的增加使用可能会导致社会进入“永远在线”时代，个人不断地被数据化。 由于当前的隐私监管方法本质上是部门性的，即仅在信息收集或使用的特定背景下保护隐私，并且仅针对特定的预定义行业或特定群体，因此个人隐私面临巨大风险。 另一方面，严格的隐私监管可能会对用于多种用途的数据效用产生负面影响，而且可能主要是对技术发展和创新至关重要。 数据效用和隐私保护之间的权衡不太可能在部门隐私方法下得到解决，但主要依赖一种称为差异隐私的方法的技术解决方案可能会有很大帮助。 它基本上建议在事前被视为敏感的数据中添加“噪音”，具体取决于本文中进一步建议的各种参数。 换句话说，使用计算解决方案结合衡量数据敏感概率的公式，隐私可以在永远在线的时代得到更好的保护。 本文介绍了物联网服务提供商可以使用的法律和计算方法，并将优化平衡数据效用和隐私之间的权衡。 它包括几个阶段。 第一部分讨论部门方法下的隐私保护，并估计其中包含哪些价值。 第二部分讨论“永远在线”时代的隐私保护。 首先评估技术变革如何塑造行业监管，然后讨论为什么物联网设备会对隐私产生负面影响，以及新监管机制应对“永远在线”时代挑战的潜在适用性。 在得出当前监管框架在保护个人隐私方面受到严重限制的结论后，第三部分将技术作为灵丹妙药进行讨论，同时提供了一种依赖于差异隐私的新计算模型和一种称为私有核心集的现代技术。 提议的模型试图在用户端的数据中引入“噪声”，以保护个人隐私——这取决于物联网设备数据敏感的可能性——同时使服务提供商能够利用数据。