文件名称：svm_sgd_haskell:基于随机梯度下降近似的机器学习算法（支持向量机、逻辑回归等）
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-28 03:17:36
Haskell
svm_sgd_haskell 基于随机梯度下降近似的机器学习算法（支持向量机、逻辑回归等）。 内存调优方法 输入数据格式 1 2:2.5 5:5.1 -1 3:3.1 4:4.5 -1 5:5.5 7:7.7 输入数据集 （注意，文件大小为 4G）。 取数据的子集进行测试。 编译 ghc -o sg.o2 -outputdir outdir -O2 --make svm_sgd_haskell/src/Sgd/Svm/Main.hs -fforce-recomp -rtsopts -isvm_sgd_haskell/src -prof -auto-all -caf-all 使用 RTS 运行 时间 ./sg.o2 $inputfile -e 1 --dontnormalize=True +RTS -K100M -s 调整结果 调整努力 t 0 ：初始实现
【文件预览】：
svm_sgd_haskell-master
----.gitignore(28B)
----src()
--------Sgd()
----LICENSE(1KB)
----Example.dat(49B)
----README.md(2KB)
----test()
--------Sgd()