文件名称:梯度下降算法(机器学习)
文件大小:3.62MB
文件格式:PPTX
更新时间:2023-11-25 07:15:44
ppt
(1)由于每次更新时使用整个数据集计算所有梯度,因此计算速度非常慢,同时批梯度下降法不能在线更新模型,无法在运行过程中,增加新的样本 (2)对于损失函数为凸函数
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(1)由于每次更新时使用整个数据集计算所有梯度,因此计算速度非常慢,同时批梯度下降法不能在线更新模型,无法在运行过程中,增加新的样本 (2)对于损失函数为凸函数