【文件属性】:
文件名称:pca特征提取的matlab代码-Audio-Tagger:音频标记器
文件大小:55.11MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-02 22:46:18
系统开源
pca特征提取的matlab代码用于音频特征提取、分类、分割和应用的
Python
库
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消息
查看用于实时记录和分析音频数据的python脚本
2017
年
1
月:还支持mp3文件进行单文件特征提取、分类和分割(使用
pydub
库)
2016
年
9
月:新的分段分类器(来自
sklearn):随机森林、额外的树和梯度提升
2016
年
8
月:更新:不再使用
mlpy。
通过
scikit-learn
执行的
SVM、PCA
等
2016
年
8
月:更新:已简化依赖项
2016
年
1
月:[关于
pyAudioAnalysis
的
PLOS-One
论文]
()
(请引用!)
一般的
pyAudioAnalysis
是一个
Python
库,涵盖了广泛的音频分析任务。
通过
pyAudioAnalysis,您可以:
提取音频特征和表示(例如
mfccs、频谱图、色谱图)
对未知声音进行分类
训练、参数调整和评估音频片段的分类器
检测音频事件并从长录音中排除静音期
执行监督分割(联合分割
-
分类)
执行无监督分