文件名称：neural-networks:几种神经网络模型的实现
文件大小：176.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 23:45:05
MATLAB
神经网络 单层神经网络 数据集：cifar-10 优化方法：小批量梯度下降 损失函数：softmax的交叉熵； SVM多类 正则化：L2 更多选项：例如。 学习率衰减，Xavier初始化 测试精度（最高）：40.66％
【文件预览】：
neural-networks-main
----cifar-10-batches-mat()
--------data_batch_2.mat(29.16MB)
--------data_batch_5.mat(29.16MB)
--------test_batch.mat(29.15MB)
--------data_batch_1.mat(29.15MB)
--------batches.meta.mat(299B)
--------readme.html(88B)
--------data_batch_4.mat(29.15MB)
--------data_batch_3.mat(29.16MB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(293B)
----single-layer_NN()
--------ComputeGradients.m(902B)
--------result_pics_2()
--------utils()
--------main.m(4KB)
--------EvaluateClassifier.m(563B)
--------testGradient.m(1KB)
--------MiniBatchGD.m(2KB)
--------ComputeAccuracy.m(574B)
--------result_pics_1()
--------result_pics()
--------ComputeCost.m(2KB)
--------Xavier.m(334B)
--------LoadBatch.m(623B)
----.gitignore(445B)