文件名称：GB-Road-Traffic-Accident-Analysis:Udacity数据科学纳米学位博客发布项目回购
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更新时间：2024-05-10 21:32:49
英格兰道路交通事故数据崩溃 动机 道路交通事故正在严重损害我们的生活和社区。 在这个项目中，我试图发现一些导致事故和伤害严重程度的因素和模式。 具体来说，我尝试回答以下问题： 在过去的五年中，事故的数量和严重性如何变化？ 发生事故的车辆驾驶员的年龄段和性别分布是什么？ 某些车辆类型或道路等级是否更危险？ 在某些环境条件下伤害是否趋于严重吗？ 事故热点在哪里？ 数据 该项目使用的（DfT）发布的 该存储库中没有重复的数据，可以在以下位置访问： : 数据在三个相互关联的表中提供。 所使用的数据涵盖从2015年开始的5年时间，并提供有关英国（英格兰，苏格兰和威尔士）人身伤害交通事故情况的数据。 电子表格中提供了分类列的编码。 在进行分析以回答上述问题之前，数据已经过一些处理： 分类列已转换为Pandas类别类型 某些列跨不同的表联接 缺少值的行被删除 分析结果摘要 在过去的五
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GB-Road-Traffic-Accident-Analysis-main
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