文件名称：Speech-Emotion-Recognition
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 02:48:36
语音情感识别（SER） 古拉夫·维玛（Gourav Verma） DSC-680302，2021年Spring 领域语音信号的情感识别多年来一直是研究的主题。 在所有通信方式中，语音信号是最快的通信方式之一。 情感的识别对于人类来说是自然的，但是对于机器而言却是非常困难的。 在这个项目中，我将使用Python编程语言和相关程序包来识别人类演讲的情感。 对于研究，可以从电话，客户服务，语音聊天，公开演讲，辩论，访谈，歌曲，教学，辅导，公众听证会中收集语音信号。 数据对于这个项目，我将使用ZENODO提供的数据。 Ryerson情绪语音和歌曲的视听数据库（RAVDESS）包含7356个文件（总大小：24.8 GB）。 该数据库包含24位专业演员（12位女性，12位男性），用中性的北美口音表达了两个词法匹配的陈述。 言语包括镇定，快乐，悲伤，愤怒，恐惧，惊奇和令人厌恶的表情，而歌曲则包含镇定
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Speech-Emotion-Recognition-main
----README.md(7KB)