文件名称：Speech-Emotion-Recognition:Speech emotion recognition implemented in Keras (LSTM, CNN, SVM, MLP) | 语音情感识别
文件大小：48.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 17:30:08
svm cnn lstm mlp opensmile
Speech Emotion Recognition 用 LSTM、CNN、SVM、MLP 进行语音情感识别，Keras 实现。 改进了特征提取方式，识别准确率提高到了 80% 左右。原来的版本的存档在 。 | 中文文档 Environments Python 3.6.7 Keras 2.2.4 Structure ├── models/ // 模型实现 │ ├── common.py // 所有模型的基类 │ ├── dnn // 神经网络模型 │ │ ├── dnn.py // 所有神经网络模型的基类 │ │ ├── cnn.py // CNN │ │ └── lstm.py // LSTM │ └── ml.py
【文件预览】：
Speech-Emotion-Recognition-master
----.gitattributes(66B)
----train.py(2KB)
----utils()
--------opts.py(988B)
--------__init__.py(48B)
--------files.py(1KB)
--------plot.py(3KB)
----models()
--------base.py(2KB)
--------ml.py(2KB)
--------__init__.py(1KB)
--------dnn()
----configs()
--------lstm.yaml(1KB)
--------mlp.yaml(1KB)
--------cnn1d.yaml(1KB)
--------svm.yaml(1KB)
----requirements.txt(109B)
----predict.py(1KB)
----extract_feats()
--------librosa.py(7KB)
--------opensmile.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----README_EN.md(7KB)
----README.md(7KB)
----features()
--------7-category()
--------6-category()
--------3-category()
----.editorconfig(188B)
----.gitignore(2KB)
----preprocess.py(471B)