文件名称：如何清空matlab的代码-Facial-Recognition-System:使用计算机视觉工具箱matlab和opencvpython构建
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 14:52:29
系统开源
如何清空matlab的代码面部识别系统 使用计算机视觉工具箱matlab和opencv python构建的系统，该系统能够出于安全目的在视频中识别人，并将其部署在树莓派上 实时面部识别系统是部署在树莓派上的一揽子解决方案，能够从视频帧中识别或验证人。 这可以通过将从视频帧中检测到的面部的面部特征与数据库中存在的面部图库的面部特征进行比较来实现。 该系统的主要目的仅是为了安全，但也可以越来越多地用于其他目的。 最初，面部识别系统专注于静止图像。 然而，在过去的几年中，尽管几乎所有系统都将静止图像的面部识别技术应用于单个帧，但是在图像序列中进行面部识别的研究已引起了广泛的关注。 除了应用广泛之外，基于视频的面部识别与基于静止图像的面部识别相比还具有许多优势。 我们系统中涉及的主要步骤如下： #Input：系统的输入将通过Raspberry Pi Cam以实时视频供稿的形式获取 #Image Extraction：将从视频中逐帧提取图像，以进行进一步处理。 ＃人脸检测：此步骤负责从视频帧中检测人脸。 我们将用于面部检测的技术是Voila和Jones面部检测算法。 ＃人脸识别： •特征提取：我
【文件预览】：
Facial-Recognition-System-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(4KB)
----FaceTraining.m(3KB)
----Client.py(3KB)
----dictionary.py(983B)
----predictlabel.m(933B)
----preprocessing.m(643B)
----Server.py(3KB)