如何清空matlab的代码-MatSurv:MATLAB中的生存分析

时间:2024-06-10 14:46:44
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更新时间:2024-06-10 14:46:44

系统开源

如何清空matlab的代码MatSurv MatSurv是用于MATLAB(版本2016b及更高版本)的简单生存分析功能,可创建带有风险表的KM图。 还计算了生存统计数据,例如对数秩p值和危险比(HR)。 对数秩检验已经过评估,得出与SAS和R相同的结果。使用输入参数可以轻松更改KM图的样式。 不需要或不需要其他工具箱。 MatSurv的灵感来自于。 一般用法是: [p, fh, stats] = MatSurv(TimeVar, EventVar, GroupVar, ' param ' , value, …) 目录 为什么选择Morrv MatSurv允许MATLAB用户使用风险表创建KM图,还可以在两个或多个组之间执行对数秩测试。 事件是例如死亡,疾病复发或新的转移性肿瘤。 如果在研究期间这些事件均未发生,则事件发生的时间未知,这一点称为审查。 风险表描述在特定时间点仍处于“风险”状态的患者数量。 MatSurv还提供了KM-plots的细粒度定制,使其适用于出版物。 MatSurv有望使喜欢MATLAB而不是R的生物信息学家(和其他专业人员)的生活变得更轻松。 引用MatSur


【文件预览】:
MatSurv-master
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----README.md(15KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitattributes(27B)
----Freireich_Example_1.mat(376B)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----MatSurv.m(49KB)
----Article()
--------paper.Rmd(5KB)
--------R()
--------figure_20191226.png(891KB)
--------MATLAB()
--------paper.md(8KB)
--------SAS()
--------paper.bib(5KB)
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----figures()
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--------Example_02.png(27KB)
--------laml_HGF_gene_Median.png(29KB)
--------Example_01.png(30KB)
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----UnitTest()
--------laml_RC_Results_01.mat(405B)
--------Freireich_Results.mat(540B)
--------laml_RC_Results_03.mat(980B)
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--------testMatSurv.m(6KB)
--------laml_RC_Results_02.mat(414B)
--------laml_HGF_gene_Results_03.mat(400B)
--------laml_HGF_gene_Results_01.mat(564B)
----laml_HGF_gene_data.mat(2KB)
----laml_RC_data.mat(1KB)

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