文件名称：Sentiment_Analysis:使用机器学习方法将亚马逊产品的评论自动分类为正面评论或负面评论
文件大小：1.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 06:02:16
Python
情绪分析 使用机器学习方法将对亚马逊产品的评论自动分类为正面评论或负面评论。 该项目是edx提供的MIT机器学习研究生课程的一部分（MIT 6.86x：使用python进行机器学习：从线性模型到深度学习）。 在这里，已构建了海关功能来实现不同的学习算法，并已在大型边际分类器中测试了它们的准确性，从而使用“词袋”（BOW）方法预测了正面评论或负面评论。 项目简介 此项目中有4个python文件： project.py
【文件预览】：
Sentiment_Analysis-main
----.gitattributes(66B)
----reviews_val.tsv(256KB)
----toy_data.tsv(3KB)
----reviews_submit.tsv(253KB)
----4000.txt(18KB)
----reviews_test.tsv(249KB)
----test.py(13KB)
----200.txt(689B)
----utils.py(5KB)
----main.py(6KB)
----stopwords.txt(622B)
----reviews_train.tsv(1.94MB)
----README.md(665B)
----project1.py(15KB)