文件名称：墨西哥Axolotl优化：一种新颖的启发式启发式算法：用于数值优化的新颖生物启发式算法：墨西哥Axolotl优化算法-matlab开发
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更新时间：2024-06-17 14:47:33
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这项研究的目的是设计一种用于数值优化的新型生物启发算法：墨西哥Axolotl优化算法。 将我们的提案的有效性与适用于四组基准函数（单峰，多峰，复合和竞争功能）。 统计分析表明，墨西哥复合材料优化算法具有在所有实验中获得非常好的优化结果的能力，除了复合功能外，墨西哥复合材料优化算法表现出平均性能。 Villuendas-Rey，Y.，Velázquez-Rodríguez，JL，Alanis-Tamez，MD，MA，Moreno-Ibarra，＆Yáñez-Márquez，C.（2021年）。 墨西哥Axolotl优化：一种新颖的生物启发式启发式方法。 数学，9（7），781。 https://www.mdpi.com/2227-7390/9/7/781 作者* Yenny Villuendas-Rey *何塞·路易斯·贝拉克斯克斯·罗德里格斯（JoséLuisVelázquez-R
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