文件名称：课程：fast.ai课程
文件大小：22.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 13:21:53
JupyterNotebook
面向程序员的实用深度学习（fast.ai课程） 这些是的讲座材料。 本课程的两个重要部分是和 。 如果遇到错误，建议您首先在论坛和Wiki中搜索解决方案。 如果您在此处找不到答案，则下一步是在论坛上提问。 请参阅此建议，他人快速有效地寻求帮助的方式寻求帮助。 请不要使用Github Issues寻求帮助调试（论坛中已经回答了许多问题）。
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courses-master
----.travis.yml(2KB)
----deeplearning2()
--------imagenet_process.ipynb(4.95MB)
--------rossman.ipynb(313KB)
--------tiramisu-pytorch.ipynb(10KB)
--------tf-basics.ipynb(189KB)
--------utils2.py(4KB)
--------dcgan.py(3KB)
--------seq2seq-translation.ipynb(125KB)
--------taxi_data_prep_and_mlp.ipynb(230KB)
--------vgg16_avg.py(6KB)
--------bcolz_iter_test.ipynb(5KB)
--------babi-memnn.ipynb(41KB)
--------densenet-keras.ipynb(47KB)
--------spelling_bee_RNN.ipynb(48KB)
--------wgan-pytorch.ipynb(1.66MB)
--------neural-style.ipynb(4.76MB)
--------pytorch-tut.ipynb(288KB)
--------translate.ipynb(43KB)
--------kmeans_test.ipynb(190KB)
--------vgg16.py(4KB)
--------LICENSE(11KB)
--------torch_utils.py(1KB)
--------tiramisu-keras.ipynb(1.49MB)
--------neural-style-pytorch.ipynb(4.29MB)
--------taxi.ipynb(1.52MB)
--------kmeans.py(3KB)
--------meanshift.ipynb(64KB)
--------rossman_exp.py(5KB)
--------Keras-Tensorflow-Tutorial.ipynb(24KB)
--------attention_wrapper.py(4KB)
--------README.md(216B)
--------bcolz_array_iterator.py(4KB)
--------translate-pytorch.ipynb(47KB)
--------neural-sr.ipynb(1.65MB)
--------batcher.py(3KB)
--------DCGAN.ipynb(374KB)
----requirements.txt(88B)
----.gitignore(136B)
----deeplearning1()
--------nbs()
--------excel()
----README.md(786B)
----setup()
--------setup_t2.sh(528B)
--------install-gpu-azure.sh(2KB)
--------setup_p2.sh(528B)
--------aws-alias.sh(2KB)
--------setup_instance.sh(7KB)
--------install-gpu.sh(2KB)
--------README.md(3KB)
----LICENSE.txt(11KB)