文件名称：fastai-courses-colab:通过fast.ai讲义工作
文件大小：3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 03:35:04
JupyterNotebook
自述文件 在此，我们旨在复制fast.ai可用的笔记本，但要使其兼容可免费使用GPU后端的笔记本环境（您需要通过运行时->更改来启用它）运行时类型）。 这些笔记本通常是自包含的，即它将安装所有必需的软件包并使用嵌入式shell脚本下载相关的数据集，因为使用12个小时后内核将被销毁（我希望它们最终将允许从Google存储和检索数据驱动器，目前仅是笔记本电脑的一个选项）。 因此，以下说明与Colab不相关。 在本地设置fast.ai环境 注意：仅当您拥有不错的nvidia GPU（计算能力3+）时，才可以继续使用此方法，因为任何较低版本的GPU均不支持CUDNN，并且您不想在CPU上进行深度学习（迭代周期会受到影响）。 python软件包需要Python 3.6或更高版本。 在Ubuntu上： sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-
【文件预览】：
fastai-courses-colab-master
----env.sh(64B)
----get_dataset.sh(114B)
----requirements.txt(71B)
----.gitignore(83B)
----README.md(2KB)
----dl1()
--------planet.py(1KB)
--------lesson1_sushisandwich_colab.ipynb(3.38MB)
--------lesson2-image_models-colab.ipynb(662KB)