文件名称：论文研究-基于提升小波变换和BP神经网络的图像哈希算法.pdf
文件大小：576KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:19:18
图像哈希,提升小波变换,神经网络,图像认证
针对数字图像作为一种常用的数字多媒体信息，对其真实性和完整性的认证显得尤其重要，提出了一种基于提升小波变化和BP神经网络的图像哈希算法。首先利用图像像素矩阵和构造的函数来训练BP神经网络；再将图像进行提升小波变换，利用低频分量组成矩阵；最后利用已经训练好的BP神经网络来产生哈希序列。实验结果表明，本算法不仅可以抵抗内容保持的修改操作，而且能够很好地区分恶意攻击，有一定的鲁棒性和脆弱性。该技术在图像认证、版权保护、安全和基于内容的图像检索等方面有应用价值。