文件名称：人工智能图像分割工具MultiPathNet.zip
文件大小：72KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-07 22:27:41
开源项目
MultiPathNet是Facebook开源的人工智能图像分割软件，与另外两款：DeepMask、SharpMask，同时开源。三款工具相互配合完成一个完整的图像识别分割处理流程，DeepMask生成初始对象mask、SharpMask优化这些mask，最后由MultiPathNet来识别这些mask框定的物体。SharpMask目前已遵循BSD授权协议在GitHub上公开源码。环境需求：LinuxNVIDIA GPU with compute capability 3.5 标签：MultiPathNet
【文件预览】：
multipathnet-master
----donkey.lua(2KB)
----BatchProviderBase.lua(4KB)
----demo.lua(3KB)
----engines()
--------fboptimengine.lua(3KB)
--------Optim.lua(6KB)
----train.lua(11KB)
----models()
--------resnet.lua(2KB)
--------alexnet.lua(1KB)
--------multipathnet.lua(3KB)
--------vgg.lua(1KB)
--------nin.lua(2KB)
--------model_utils.lua(9KB)
--------inceptionv3.lua(2KB)
----config.lua(1KB)
----nms.c(4KB)
----modules()
--------NoBackprop.lua(1KB)
--------SelectBoxes.lua(2KB)
--------ConvertFrom.lua(2KB)
--------ContextRegion.lua(1KB)
--------ModeSwitch.lua(1KB)
--------BBoxRegressionCriterion.lua(2KB)
--------BBoxNorm.lua(1KB)
--------ImageTransformer.lua(1KB)
--------ModelParallelTable.lua(20KB)
--------Foveal.lua(1KB)
--------SequentialSplitBatch.lua(3KB)
--------test.lua(3KB)
----PATENTS(2KB)
----scripts()
--------train_coco.sh(482B)
--------eval_fastrcnn_voc2007.sh(2KB)
--------train_multipathnet_coco.sh(508B)
--------eval_coco.sh(315B)
--------ec2-install.sh(4KB)
--------train_fastrcnn_voc2007.sh(2KB)
----fbcoco.lua(970B)
----CONTRIBUTING.md(924B)
----LICENSE(1KB)
----DataSetJSON.lua(12KB)
----README.md(9KB)
----Makefile(152B)
----Tester_FRCNN.lua(6KB)
----ImageDetect.lua(6KB)
----BatchProviderROI.lua(5KB)
----data.lua(2KB)
----testCoco()
--------coco.lua(1KB)
--------init.lua(3KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(241B)
----utils.lua(14KB)
----test_runner.lua(4KB)
----run_test.lua(3KB)
----loaders()
--------narrowloader.lua(2KB)
--------dataloader.lua(2KB)
--------concatloader.lua(2KB)
--------loader.lua(4KB)
----test.lua(6KB)