【文件属性】：
文件名称：Investigate-A-Dataset:TMDb电影数据集用于python中的数据分析
文件大小：3.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-18 02:12:19
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调查数据集
介绍：
我选择“ TMDb电影数据集”进行数据分析。 该数据集包含1000多个记录和21列。 它包括有关预算，收入，运行时间，演员，导演，体裁，发行年，电影受欢迎程度，观看者的评分，制作公司等信息。 该数据集可以帮助我们了解各种因素，例如过去几年的流派趋势，获利能力，过去几年的热门电影，过去几年的平均放映时间，顶尖导演和演员等等。 以下是使用Numpy，Pandas（Series和DataFrame）和Matplotlib进行分析的要点。
问题：
哪种类型的电影发行量最高？
关于投票数2.a。 哪些是前五部电影？ 2.b. 谁是前5名演员？ 2.c. 谁是前五名董事？
哪部电影3.a. 赚了最高和最少的利润？ 3.b. 有最高和最低人气分数吗？ 3.c. 收入最高和最低？ 3.d. 有最高预算还是最低预算？
4.a. 哪一年的电影上映次数最多？ 4.b. 哪一年的年
【文件预览】：
Investigate-A-Dataset-master
----project_2 (1).html(749KB)
----tmdb-movies.csv(6.54MB)
----README.md(2KB)
----project_2.ipynb(481KB)