文件名称：主成分回归代码matlab及例子-radiometer-PCA:Trios辐射计PCA和回归
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更新时间：2024-06-15 06:39:52
系统开源
主成分回归代码matlab及示例 作者 标题 日期 布伦丹·韦克菲尔德 TriOS RAMSES辐射计PCA和水化学回归 2021年5月14日 项目总结 该项目的目的是构建一个分析管道，以对从辐射计传感器输出的原始高光谱数据执行主成分分析（PCA），并随后使用Julia语言对主要成分上的水化学成分进行线性回归。 数据是从2020年8月13日至10月27日在特拉华河上部署两个传感器（ sensor_1和sensor_2 ）的夏季期间收集的。这是USGS和NASA进行的试验部署，目的是测试由美国宇航局开发的实时数据管道USGS加州水科学中心（CAWSC，位于CSUS标题上！），评估在记录后30分钟内报告测量结果的可行性（该管道涉及AWS RDS中的PostgreSQL数据库和活动的Tableau Server仪表板，以供用户访问数据）。 由于项目以可行性为中心，原始辐射计数据的处理不如辐射计部署中的通常情况下那样。 例如，TriOS RAMSES传感器专门设计用于测量“留水辐射率”，即吸收后从水中辐射出的光子数量。 该测量高度受表面光反射和周围光散射的影响，因此理想的部署使用三个传感器和一
【文件预览】：
radiometer-PCA-main
----rad-analysis.jmd(13KB)
----iris-pca.jl(755B)
----README.md(23KB)
----rad.jl(7KB)