【文件属性】：
文件名称：getting_cleaning_data_project:这是我为“获取和清洁数据”课程015的课程项目提交的内容
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 22:51:00
R
＃脚本“ run_analysis.r”的描述＃课程：获取和清理数据
届会：015，2015年6月1日
课程项目提交
学生：纪尧姆·勃艮第（Guillaume Bourgault）
工作目录应包含：
脚本run_analysis.r
文件夹“ UCI HAR Dataset”，如从下载的
##步骤1 ##变量的名称从features.txt中加载。read.table函数读取文件X_test.txt和X_train.xtx。列的类别是数字，列名称是找到的列在feature.txt中。 使用rbind（）合并两个数据帧。 结果是all_data。 ## Step 2 ## plyr包中的函数select（）允许根据包含或不包含某些字符串的列来选择列。 选择包含“ mean”和“ std”的变量这还将选择带有“ meanFreq”，“ gravitiyMean”和“ AccMean”的变
【文件预览】：
getting_cleaning_data_project-master
----README.md(2KB)
----clean.txt(221KB)
----run_analysis.r(3KB)
----codebook.txt(1KB)