文件名称：getting_cleaning_data_project:这是我为“获取和清洁数据”课程015的课程项目提交的内容
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更新时间：2024-06-15 16:37:40
R
＃脚本“ run_analysis.r”的描述＃课程：获取和清理数据 届会：015，2015年6月1日 课程项目提交 学生：纪尧姆·勃艮第（Guillaume Bourgault） 工作目录应包含： 脚本run_analysis.r 文件夹“ UCI HAR Dataset”，如从下载的 ##步骤1 ##变量的名称从features.txt中加载。read.table函数读取文件X_test.txt和X_train.xtx。列的类别是数字，列名称是找到的列在feature.txt中。 使用rbind（）合并两个数据帧。 结果是all_data。 ## Step 2 ## plyr包中的函数select（）允许根据包含或不包含某些字符串的列来选择列。 选择包含“ mean”和“ std”的变量这还将选择带有“ meanFreq”，“ gravitiyMean”和“ AccMean”的变
【文件预览】：
getting_cleaning_data_project-master
----README.md(2KB)
----clean.txt(221KB)
----run_analysis.r(3KB)
----codebook.txt(1KB)