【文件属性】：
文件名称：matlab代码sqrt-DMD:MATLAB函数，用于对时间间隔均匀的时空数据执行动态模式分解（DMD）
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-23 21:46:49
系统开源
Matlab代码sqrt
MATLAB中的动态模式分解
MATLAB函数，用于对时间间隔均匀的时空数据执行动态模式分解（DMD）。
简单来说，它将数据分解为具有固定频率和增长率/衰减率的振荡时空模式。
资料来源
该脚本基于Steven
L.
Brunton和J.
Nathan
Kutz在“数据驱动的科学与工程”一书中介绍的技术和代码，以及其上可用的代码。
有关此方法的详细说明，请参见下面的史蒂夫视频。
DL
Donoho和M.
Gavish在
用法：
本示例说明如何在2D速度场数据上计算DMD。
假设速度ux和uy在时间1到m+1上存储在大小(NX,NY)网格上，时间间隔相等。
数据矩阵的大小为(n,m+1)其中n=2*n0
，并且n0=NX*NY
，其中data(1:n0,k)在时间t_k为ux
，被t_k平为向量，并且类似地data(n0+1:2*n0,k)为uy
。
然后，可以使用以下公式计算DMD：
X
=
data(:,
1
:
end
-
1
)
%
Size
(n,m)
Xprime
=
data(:,
2
:
end
)
%
Size
(n,m)
%
If
all
th
【文件预览】：
DMD-master
----optimal_SVHT_coef.m(5KB)
----DMD.m(4KB)
----LICENSE.md(34KB)
----README.md(2KB)