文件名称：Lending-Club-Data-Project:预测借款人是否将还清贷款
文件大小：257KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-29 12:08:35
JupyterNotebook
借贷俱乐部数据项目 预测借款人是否将还清贷款 我们将使用从Kaggle获得的LendingClub数据集的子集： ://www.kaggle.com/wordsforthewise/lending-club LendingClub是一家美国P2P借贷公司，总部位于加利福尼亚州旧金山。 它是第一家通过证券交易委员会（SEC）将其产品注册为证券并在二级市场上提供贷款交易的点对点贷方。 LendingClub是世界上最大的点对点借贷平台。 目标有了关于贷款的历史数据并提供了有关借款人是否违约（冲销）的信息，我们能否建立一个模型来预测借款人是否还清贷款？ 将来，通过这种方式，当我们获得新的潜在客户时，我们可以评估他们是否有可能偿还贷款。 “ loan_status”列包含标签。 有关此特定数据集的Lending Club信息： IDX 贷款统计新 描述 1个 term 贷款的还款次
【文件预览】：
Lending-Club-Data-Project-main
----LICENSE(1KB)
----Project Code()
--------LendingClub Loan Data Project.ipynb(471KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)
----Information Table()
--------LendingClub_info.csv(2KB)