文件名称：论文研究-基于支持向量机的水质监测数据处理.pdf
文件大小：205KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:33:26
支持向量机,决策二叉树,BP神经网络,水质评价
水质评价实际上是一个监测数据处理与状态估计、识别的过程，提出一种基于支持向量机的方法应用于水质评价，该方法依据决策二叉树多类分类的思想，构建了基于支持向量机的水环境质量状况识别与评价模型。以长江口的实际水质监测数据为例进行了实验分析，并与单因子方法及单个BP神经网络方法进行了比较分析。实验结果表明，运用该模型对长江口的实际水质监测数据进行的综合水质评价效果较好，且具有较高的实用价值。