文件名称：论文研究-基于支持向量机与反.pdf
文件大小：505KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 15:21:11
论文研究
针对数据流的特点，对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究，提出了数据流频繁项集挖掘算法FP-SegCount。该算法将数据流分段并利用改进的FP-growth算法挖掘分段中的频繁项集。然后，利用Count Min Sketch进行项集计数。算法解决了压缩统计和计算快速高效的问题。通过和FP-DS算法的实验对比，FP-SegCount算法具有较好的时间效率。