文件名称：这个词不存在：这个词不存在
文件大小：18.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 01:52:29
machine-learning natural-language-processing transformers natural-language-generation natural-language-understanding
这个词不存在
这是一个使人们能够训练GPT-2变体的项目，该变体可以从头开始构成单词，定义和示例。
例如
*（名词）
缺乏诚意或坦率
“言语上的in亵”
查看作为演示
查看以获得Twitter机器人演示
生成单词/运行推理
Python部门位于
预训练的模型文件：
黑名单： ：
转发模型（单词->定义）： :
逆模型（定义->单词）： :
要使用它们：
from title_maker_pro.word_generator import WordGenerator
word_generator = WordGenerator(
device="cpu",
forward_model_path="
【文件预览】：
this-word-does-not-exist-master
----deploy()
--------TwitterBotDockerfile(1KB)
--------TwitterBotWotdDockerfile(344B)
--------WebsiteDockerfile(922B)
--------website()
--------twitter_bot()
--------WordServiceDockerfile(2KB)
--------word_service()
----cpu_deploy_environment.yml(480B)
----website()
--------main.py(13KB)
--------static_src()
--------package.json(687B)
--------templates()
--------data()
--------static()
--------requirements.txt(141B)
--------webpack.config.js(1KB)
--------words.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----word_service()
--------word_service_proto()
--------wordservice_client.py(2KB)
--------wordservice_server.py(6KB)
----.gitignore(142B)
----title_maker_pro()
--------wiki_article.py(4KB)
--------model_generation.py(13KB)
--------custom_modeling_utils.py(26KB)
--------train.py(41KB)
--------wotd_bot.py(3KB)
--------datasets.py(52KB)
--------bad_words.py(3KB)
--------dictionary_definition.py(13KB)
--------word_generator.py(7KB)
--------urban_dictionary_scraper.py(11KB)
--------twitter_bot.py(10KB)
--------labeler.py(3KB)
--------modeling.py(3KB)
----.dockerignore(70B)
----README.md(3KB)
----scripts()
--------sample_run_parsed_dictionary.sh(1KB)
--------start_bot.sh(494B)
--------start_word_service.sh(428B)
--------website_dev.sh(119B)
--------gen_stubs.sh(529B)
--------sample_run_urban_dictionary.sh(995B)
--------start_wotd_gcloud.sh(668B)
--------website_watch.sh(37B)
--------sample_run.sh(985B)
--------start_wotd.sh(495B)
--------website_build.sh(39B)
--------twitter_authorize_user.sh(168B)
----notebooks()
--------Untitled.ipynb(8KB)
--------urban_dictionary.ipynb(38KB)
--------scraping.ipynb(9KB)
--------twitter_tests.ipynb(3KB)
--------BotTest.ipynb(6KB)
--------structure_dictionary.ipynb(5KB)
--------fooling.ipynb(18KB)