文件名称：Statistical_Inference:Coursera统计推理课程项目
文件大小：977KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 17:10:22
R
安振勋的 Coursera 统计推理课程项目 这是统计推理类的项目。 在其中，您将使用模拟来探索推理并进行一些简单的推理数据分析。 该项目由两部分组成： 模拟练习。 基本推理数据分析。 您将创建一份报告来回答问题。 鉴于该系列的性质，理想情况下您将使用 knitr 创建报告并转换为 pdf。 （我将发布一个非常简单的 knitr 介绍）。 但是，您可以随意使用您想要创建 pdf 的任何软件。 如果需要，每份 pdf 报告不应超过 3 页，其中包含 3 页支持性附录材料（代码、图表等）。 第 1 部分> 在本项目中，您将研究 R 中的指数分布并将其与中心极限定理进行比较。 可以在 R 中使用 rexp(n, lambda) 模拟指数分布，其中 lambda 是速率参数。 指数分布的均值是 1/λ，标准差也是 1/λ。 为所有模拟设置 lambda = 0.2。 您将研究 40 个
【文件预览】：
Statistical_Inference-master
----Statistical_Inference.Rproj(204B)
----.gitignore(158B)
----statinference_project_part2.html(696KB)
----README.md(4KB)
----statinference_project_part1.pdf(297KB)
----statinference_project_part2.R(2KB)
----statinference_project_part1.html(711KB)
----statinference_project_part2.pdf(269KB)
----statinference_project_part2.Rmd(8KB)
----statinference_project_part1.Rmd(3KB)
----statinference_project_part1.R(2KB)