ASR:语音识别工具包

时间:2024-03-05 20:27:13
【文件属性】:

文件名称:ASR:语音识别工具包

文件大小:891KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-05 20:27:13

speech-recognition attention-mechanism Python

不要使用pytorch == 1.4.0 !!!!!! 这是序列到序列的语音识别工具包。 要求 Python> = 3.7.0 PyTorch> = 1.2.0 我们强烈建议您准备 。 安装 对于预处理,我们需要和 pip install -r requirements.txt 预处理 examples/*/preprocess.sh是一个预处理脚本。 在preprocess.sh之后,您可以获取训练数据和测试数据。 火车 python train.py --hp_file hparams.py 进行训练时,可以使用张量板检查损耗曲线。 当您设置特定的GPU时,请设置诸如CUDA_VISIBLE_DEVICES=0在tensorboard --logdir 并在Web浏览器*问localhost:6006 ,您可以进行检查。 测试 python test.py


【文件预览】:
ASR-master
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(29B)
----datasets_LM.py(11KB)
----datasets.py(18KB)
----train_LM.py(4KB)
----tools()
--------feature_normalize.py(3KB)
--------calc_wer.py(5KB)
----utils()
--------__init__.py(2KB)
--------utils.py(5KB)
----examples()
--------speech_commands()
--------README.md(259B)
--------tedlium2()
--------csj()
----README.md(3KB)
----configs()
--------hparams_template.py(1KB)
----test.py(4KB)
----Loss()
--------label_smoothing.py(1KB)
----Models()
--------AttModel.py(2KB)
--------LM.py(1KB)
--------CTCModel.py(9KB)
--------attention.py(2KB)
--------Transformer_encoder.py(16KB)
--------decoder.py(13KB)
--------encoder.py(5KB)
----train.py(7KB)

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