文件名称：Recommend:推荐系统
文件大小：77.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 09:52:24
系统开源
总结 推荐系统和常用算法 推荐系统简介 知识点1：系统架构，模块介绍（召回，排序，重排序算法和系统等） 知识点2：推荐算法评估指标 知识点3：A / B测试系统 知识点4：冷启动问题和工业界解决方案 程序：冷启动解决方案代码实战（多臂竞争机问题bandit算法相关） 召回算法（CF） 知识点1：常用的CF算法以及变种（User / Item CF等变种） 知识点2：混合CF算法 知识点3：基于模型的CF（LFM矩阵分解，NMF，SVD） 知识点4：基于改进版协同过滤算法实战 程序：基于tensorflow的简单MF算法，协同过滤方法 召回算法（DNN） 知识点1：图推荐召回算法 知识点2：倒排召回算法系统设计 知识点3：嵌入召回（DNN） 程序：基于隐含语义模型的DNN算法
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Recommend-master
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----2_召回算法_1203()
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--------推荐系统实践-3.pdf(5.38MB)
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--------第一课课件 推荐系统简介()
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--------.ipynb_checkpoints()
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