recommend:python推荐系统

时间:2024-03-31 10:17:25
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文件名称:recommend:python推荐系统

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更新时间:2024-03-31 10:17:25

系统开源

推荐 使用Python的简单推荐系统实现 当前型号: 概率矩阵分解 贝叶斯矩阵分解 具有加权Lambda正则化(ALS-WR)的交替最小二乘 参考: R. Salakhutdinov和A.Mnih。,“概率矩阵分解”,NIPS 2008 “使用MCMC的贝叶斯概率矩阵分解”,R。Salakhutdinov和A.Mnih。,ICML,2008年 Matlab代码: : “ Netflix奖的大规模并行协作过滤”,Y。Zhou,D。Wilkinson,R。Schreiber和R. Pan,2008年 安装: # clone repoisitory git clone git@github.com:chyikwei/recommend.git cd recommend # install numpy & scipy pip install -r requirements.txt p


【文件预览】:
recommend-master
----tox.ini(202B)
----recommend()
--------tests()
--------als.py(5KB)
--------__init__.py(22B)
--------bpmf.py(9KB)
--------utils()
--------base.py(343B)
--------exceptions.py(201B)
--------pmf.py(5KB)
----requirements.txt(40B)
----examples()
--------bpmf_with_movie_lens_1m.py(2KB)
--------als_with_movie_lens_1m.py(2KB)
--------compare_pmf_bpmf.ipynb(10KB)
--------pmf_with_movie_lens_1m.py(2KB)
--------BPMF_MCMC_correct_wrong_comparison.ipynb(32KB)
----setup.py(512B)
----.gitignore(318B)
----circle.yml(172B)
----README.md(4KB)

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