文件名称：改进单纯形法及其应用 (2010年)
文件大小：875KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-02 20:31:36
自然科学 论文
为提高复杂环境模型参数识别的性能和效率,提出了改进单纯形法(IMSM)。该方法融合了随机全局搜索和单纯形法局部快速搜索两类算法的不同搜索机制,具有很强的广度搜索和深度搜索能力。以基于随机介质理论的抽水地面沉降时空耦合预测模型的参数识别为例,将 IMSM算法应用于该模型中 4个参数的优化识别。计算结果表明:无论在有扰动还是在没扰动条件下 IMSM算法都能高效可靠地搜索到抽水地表沉降预计模型参数的全局最优解,说明此方法应用于复杂环境模型参数识别是可行的,同时,通过不同算法的比较也说明了 IMSM 算法在搜索性